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Analytics Optimization with Columnstore Indexes in Microsoft SQL Server, Fachbücher von Edward Pollack
Das Fachbuch "Analytics Optimization with Columnstore Indexes in Microsoft SQL Server" bietet eine umfassende Anleitung zur effizienten Speicherung und Abfrage von Analysedaten in SQL Server. In dieser aktualisierten zweiten Auflage wird insbesondere auf die neuen Funktionen von SQL Server 2025 und Azure SQL Database eingegangen. Das Buch vergleicht Columnstore-Indizes mit anderen modernen Speicheroptionen und unterstützt Leser dabei, fundierte architektonische Entscheidungen zu treffen. Es behandelt die Optimierung von OLAP-Workloads und die Modernisierung von Datenplattformen, um schnellere Abfrageleistungen und zeitnahe Business-Intelligence-Einblicke zu ermöglichen. Die Leser erhalten eine vollständige Einführung in die Grundlagen, Architektur, Implementierung und Wartungsstrategien von Columnstore-Indizes. Durch praxisnahe Demonstrationen und die Vermeidung häufiger Fehler wird sowohl Anfängern als auch erfahrenen Nutzern wertvolles Wissen vermittelt. Das Buch zeigt auf, wie Columnstore-Indizes die Speicherkosten senken, die Leistung steigern und das Datenmanagement vereinfachen, ohne zusätzliche Lizenzgebühren zu erfordern. Es bietet klare, umsetzbare Anleitungen für Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen.
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Text Analytics with Python, Fachbücher von Dipanjan SarkarLeverage Natural Language Processing (NLP) in Python and learn how to set up your own robust environment for performing text analytics. This second edition has gone through a major revamp and introduces several significant changes and new topics based on the recent trends in NLP. You’ll see how to use the latest state-of-the-art frameworks in NLP, coupled with machine learning and deep learning models for supervised sentiment analysis powered by Python to solve actual case studies. Start by reviewing Python for NLP fundamentals on strings and text data and move on to engineering representation methods for text data, including both traditional statistical models and newer deep learning-based embedding models. Improved techniques and new methods around parsing and processing text are discussed as well. Text summarization and topic models have been overhauled so the book showcases how to build, tune, and interpret topic models in the context of an interest dataset on NIPS conference papers. Additionally, the book covers text similarity techniques with a real-world example of movie recommenders, along with sentiment analysis using supervised and unsupervised techniques.There is also a chapter dedicated to semantic analysis where you’ll see how to build your own named entity recognition (NER) system from scratch. While the overall structure of the book remains the same, the entire code base, modules, and chapters has been updated to the latest Python 3.x release.What You'll Learn• Understand NLP and text syntax, semantics and structure• Discover text cleaning and feature engineering• Review text classification and text clustering • Assess text summarization and topic models• Study deep learning for NLPWho This Book Is ForIT professionals, data analysts, developers, linguistic experts, data scientists and engineers and basically anyone with a keen interest in linguistics, analytics and generating insights from textual data.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hampp, Josef: Application Development with SAP Analytics CloudApplication Development with SAP Analytics Cloud , Ready to make the most of your SAP Analytics Cloud applications? Learn to develop, deploy, and monitor custom analytical applications with this practical scripting guide! Follow step-by-step instructions and programming examples for each stage of development. Customize your dashboards and applications with widgets and APIs, and then adapt them to the needs of your users, whether you're developing planning or business intelligence applications. This is your complete handbook to scripting in SAP Analytics Cloud! Highlights include: 1) Architecture 2) Data modeling and connectivity 3) Development environment 4) Scripts and wizards 5) BI applications 6) Planning applications 7) Dashboards 8) Predictive analytics 9) Standard and custom widgets 10) APIs 11) Stories 12) JavaScript , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20250404, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Hampp, Josef~Lang, Jan, Seitenzahl/Blattzahl: 277, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud; analytics designer; application development, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik, Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 254, Breite: 178, Höhe: 18, Gewicht: 670, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictive Analytics with KNIME, Fachbücher von Frank AcitoDas Buch "Predictive Analytics with KNIME" bietet eine umfassende Einführung in die Datenanalyse und deckt verschiedene Aspekte wie Problemdarstellung, Datenaufbereitung und Datenanalyse ab. Es behandelt eine Vielzahl von Techniken, darunter Regression, logistische Regression, Clusteranalyse, neuronale Netze und Entscheidungsbäume. Jedes dieser Werkzeuge wird sowohl mit einem konzeptionellen Hintergrund als auch durch praktische Demonstrationen in KNIME vorgestellt. KNIME ist ein leistungsstarkes, quelloffenes Software-Tool für Analysen, das keine Programmierkenntnisse erfordert. Stattdessen ermöglicht es eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, um ein Netzwerk verbundener Knoten auf einer interaktiven Leinwand zu erstellen. Diese grafischen Workflows bieten eine klare Dokumentation der durchgeführten Analysen, was die Reproduzierbarkeit und die Kommunikation der Methoden und Ergebnisse erleichtert. Zudem wird die Integration mit R in KNIME behandelt, wobei mehrere Beispiele für spezielle Funktionen und Werkzeuge, die nicht explizit in KNIME enthalten sind, demonstriert werden.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Discrete Optimization with Interval Data, Fachbücher von Adam Kasperski"Discrete Optimization with Interval Data" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Optimierungstechniken in Situationen befasst, in denen Daten unsicher oder ungenau sind. Es beleuchtet die Herausforderungen, die bei der Übertragung von deterministischen zu stochastischen Modellen auftreten, und diskutiert die Limitationen traditioneller Ansätze, die auf festen Wahrscheinlichkeitsverteilungen basieren. Das Buch bietet eine fundierte Analyse der Probleme, die bei der Planung und Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen auftreten, und stellt alternative Methoden vor, die auf Intervalldaten basieren. Diese Ansätze ermöglichen es, Unsicherheiten besser zu berücksichtigen und praktikable Lösungen zu finden, ohne sich ausschliesslich auf Durchschnittswerte zu stützen. Die theoretischen Grundlagen werden durch praktische Beispiele ergänzt, die die Relevanz der behandelten Themen in der Operations Research verdeutlichen. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher und Praktiker, die ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der diskreten Optimierung suchen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Advanced Analytics with Transact-SQL, Fachbücher von Dejan Sarka
Das Buch "Advanced Analytics with Transact-SQL" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von T-SQL für fortgeschrittene Analysen und Business Intelligence. Es richtet sich an Fachleute, die ihre Kenntnisse in T-SQL nutzen möchten, um statistische Analysen durchzuführen, ohne auf zusätzliche Programmiersprachen wie R oder Python zurückgreifen zu müssen. Die Leser lernen, wie sie deskriptive Statistiken berechnen, Assoziationen zwischen Variablen identifizieren und lineare Regressionen durchführen können. Darüber hinaus behandelt das Buch wichtige Aspekte der Datenqualität und zeigt, wie man die Vollständigkeit und Genauigkeit von Daten überprüft und deren Verbesserung im Zeitverlauf misst. Die Optimierung von Abfragen mit zeitbezogenen Daten sowie fortgeschrittene Analysen wie Hazard- und Überlebensanalysen werden ebenfalls behandelt. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit Datenwissenschaft und den Algorithmen zur Datenanalyse auseinandersetzen möchten.
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Nonlinear Optimization with Engineering Applications, Fachbücher von Michael Bartholomew-Biggs
Das Buch "Nonlinear Optimization with Engineering Applications" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und die numerischen Methoden der nichtlinearen Optimierung. Es basiert auf Lehrveranstaltungen an der University of Hertfordshire und der University of Bergamo und richtet sich an Studierende im letzten Jahr ihres Studiums in Mathematik oder verwandten Fächern mit hohem mathematischen oder rechnerischen Inhalt. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sie auch für Postgraduierte sowie für Forscher und Praktiker von Interesse sind, die sich mit der Entwicklung oder Anwendung von Optimierungsalgorithmen befassen. Das Buch enthält zahlreiche Übungen am Ende der meisten Abschnitte, um das Verständnis zu vertiefen. Es wird vorausgesetzt, dass die Leser über Kenntnisse in der Algebra von Matrizen und Vektoren sowie über die Taylor- und Mittelwertsätze in mehreren Variablen verfügen. Die Darstellung der gängigen Methoden zur kontinuierlichen nichtlinearen Optimierung wird durch intuitive Begründungen und relevante Konvergenzergebnisse ergänzt, die durch numerische Illustrationen veranschaulicht werden.
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Analytics Optimization with Columnstore Indexes in Microsoft SQL Server, Fachbücher von Edward PollackDas Fachbuch "Analytics Optimization with Columnstore Indexes in Microsoft SQL Server" bietet eine umfassende Anleitung zur effizienten Speicherung und Abfrage von Analysedaten in SQL Server. In dieser aktualisierten zweiten Auflage wird insbesondere auf die neuen Funktionen von SQL Server 2025 und Azure SQL Database eingegangen. Das Buch vergleicht Columnstore-Indizes mit anderen modernen Speicheroptionen und unterstützt Leser dabei, fundierte architektonische Entscheidungen zu treffen. Es behandelt die Optimierung von OLAP-Workloads und die Modernisierung von Datenplattformen, um schnellere Abfrageleistungen und zeitnahe Business-Intelligence-Einblicke zu ermöglichen. Die Leser erhalten eine vollständige Einführung in die Grundlagen, Architektur, Implementierung und Wartungsstrategien von Columnstore-Indizes. Durch praxisnahe Demonstrationen und die Vermeidung häufiger Fehler wird sowohl Anfängern als auch erfahrenen Nutzern wertvolles Wissen vermittelt. Das Buch zeigt auf, wie Columnstore-Indizes die Speicherkosten senken, die Leistung steigern und das Datenmanagement vereinfachen, ohne zusätzliche Lizenzgebühren zu erfordern. Es bietet klare, umsetzbare Anleitungen für Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Text Analytics with Python, Fachbücher von Dipanjan SarkarLeverage Natural Language Processing (NLP) in Python and learn how to set up your own robust environment for performing text analytics. This second edition has gone through a major revamp and introduces several significant changes and new topics based on the recent trends in NLP. You’ll see how to use the latest state-of-the-art frameworks in NLP, coupled with machine learning and deep learning models for supervised sentiment analysis powered by Python to solve actual case studies. Start by reviewing Python for NLP fundamentals on strings and text data and move on to engineering representation methods for text data, including both traditional statistical models and newer deep learning-based embedding models. Improved techniques and new methods around parsing and processing text are discussed as well. Text summarization and topic models have been overhauled so the book showcases how to build, tune, and interpret topic models in the context of an interest dataset on NIPS conference papers. Additionally, the book covers text similarity techniques with a real-world example of movie recommenders, along with sentiment analysis using supervised and unsupervised techniques.There is also a chapter dedicated to semantic analysis where you’ll see how to build your own named entity recognition (NER) system from scratch. While the overall structure of the book remains the same, the entire code base, modules, and chapters has been updated to the latest Python 3.x release.What You'll Learn• Understand NLP and text syntax, semantics and structure• Discover text cleaning and feature engineering• Review text classification and text clustering • Assess text summarization and topic models• Study deep learning for NLPWho This Book Is ForIT professionals, data analysts, developers, linguistic experts, data scientists and engineers and basically anyone with a keen interest in linguistics, analytics and generating insights from textual data.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hampp, Josef: Application Development with SAP Analytics CloudApplication Development with SAP Analytics Cloud , Ready to make the most of your SAP Analytics Cloud applications? Learn to develop, deploy, and monitor custom analytical applications with this practical scripting guide! Follow step-by-step instructions and programming examples for each stage of development. Customize your dashboards and applications with widgets and APIs, and then adapt them to the needs of your users, whether you're developing planning or business intelligence applications. This is your complete handbook to scripting in SAP Analytics Cloud! Highlights include: 1) Architecture 2) Data modeling and connectivity 3) Development environment 4) Scripts and wizards 5) BI applications 6) Planning applications 7) Dashboards 8) Predictive analytics 9) Standard and custom widgets 10) APIs 11) Stories 12) JavaScript , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20250404, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Hampp, Josef~Lang, Jan, Seitenzahl/Blattzahl: 277, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud; analytics designer; application development, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik, Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 254, Breite: 178, Höhe: 18, Gewicht: 670, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictive Analytics with KNIME, Fachbücher von Frank AcitoDas Buch "Predictive Analytics with KNIME" bietet eine umfassende Einführung in die Datenanalyse und deckt verschiedene Aspekte wie Problemdarstellung, Datenaufbereitung und Datenanalyse ab. Es behandelt eine Vielzahl von Techniken, darunter Regression, logistische Regression, Clusteranalyse, neuronale Netze und Entscheidungsbäume. Jedes dieser Werkzeuge wird sowohl mit einem konzeptionellen Hintergrund als auch durch praktische Demonstrationen in KNIME vorgestellt. KNIME ist ein leistungsstarkes, quelloffenes Software-Tool für Analysen, das keine Programmierkenntnisse erfordert. Stattdessen ermöglicht es eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, um ein Netzwerk verbundener Knoten auf einer interaktiven Leinwand zu erstellen. Diese grafischen Workflows bieten eine klare Dokumentation der durchgeführten Analysen, was die Reproduzierbarkeit und die Kommunikation der Methoden und Ergebnisse erleichtert. Zudem wird die Integration mit R in KNIME behandelt, wobei mehrere Beispiele für spezielle Funktionen und Werkzeuge, die nicht explizit in KNIME enthalten sind, demonstriert werden.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advanced Analytics with Transact-SQL, Fachbücher von Dejan SarkaDas Buch "Advanced Analytics with Transact-SQL" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von T-SQL für fortgeschrittene Analysen und Business Intelligence. Es richtet sich an Fachleute, die ihre Kenntnisse in T-SQL nutzen möchten, um statistische Analysen durchzuführen, ohne auf zusätzliche Programmiersprachen wie R oder Python zurückgreifen zu müssen. Die Leser lernen, wie sie deskriptive Statistiken berechnen, Assoziationen zwischen Variablen identifizieren und lineare Regressionen durchführen können. Darüber hinaus behandelt das Buch wichtige Aspekte der Datenqualität und zeigt, wie man die Vollständigkeit und Genauigkeit von Daten überprüft und deren Verbesserung im Zeitverlauf misst. Die Optimierung von Abfragen mit zeitbezogenen Daten sowie fortgeschrittene Analysen wie Hazard- und Überlebensanalysen werden ebenfalls behandelt. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit Datenwissenschaft und den Algorithmen zur Datenanalyse auseinandersetzen möchten.37,44 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nonlinear Optimization with Engineering Applications, Fachbücher von Michael Bartholomew-BiggsDas Buch "Nonlinear Optimization with Engineering Applications" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und die numerischen Methoden der nichtlinearen Optimierung. Es basiert auf Lehrveranstaltungen an der University of Hertfordshire und der University of Bergamo und richtet sich an Studierende im letzten Jahr ihres Studiums in Mathematik oder verwandten Fächern mit hohem mathematischen oder rechnerischen Inhalt. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sie auch für Postgraduierte sowie für Forscher und Praktiker von Interesse sind, die sich mit der Entwicklung oder Anwendung von Optimierungsalgorithmen befassen. Das Buch enthält zahlreiche Übungen am Ende der meisten Abschnitte, um das Verständnis zu vertiefen. Es wird vorausgesetzt, dass die Leser über Kenntnisse in der Algebra von Matrizen und Vektoren sowie über die Taylor- und Mittelwertsätze in mehreren Variablen verfügen. Die Darstellung der gängigen Methoden zur kontinuierlichen nichtlinearen Optimierung wird durch intuitive Begründungen und relevante Konvergenzergebnisse ergänzt, die durch numerische Illustrationen veranschaulicht werden.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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